Numpy, Pandas
🔷 1. Numpy (Numerical Python)✅ 1-1. Numpy 배열 생성import numpy as np# 리스트로부터 배열 생성arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# 2차원 배열 생성arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])# 0으로 채운 배열zeros = np.zeros((3, 3))# 1로 채운 배열ones = np.ones((2, 4))# 랜덤 값 배열 (0~1 사이)random_arr = np.random.rand(3, 3)print(arr1, arr2, zeros, ones, random_arr)✅ 1-2. 배열 속성 확인print(arr2.shape) # 배열의 차원 (2행 3열)print(arr2.ndim) # 배열의 차..
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데이터 분석에 필요한 Python 기본 문법
[ ✅ 기본 문법 ]🔹 변수와 데이터 타입Python에서 주로 사용하는 데이터 타입:정수 (int): a = 10실수 (float): b = 3.14문자열 (str): c = "Hello"불리언 (bool): d = True리스트 (list): e = [1, 2, 3] (변경 가능)튜플 (tuple): f = (4, 5, 6) (변경 불가능)딕셔너리 (dict): g = {"name": "Alice", "age": 25}집합 (set): h = {1, 2, 3, 4, 5} (중복 허용 안 함)a = 10b = 3.14c = "Hello"d = Truee = [1, 2, 3]f = (4, 5, 6)g = {"name": "Alice", "age": 25}h = {1, 2, 3, 4, 5}print(typ..
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